Kurzbeschreibung Parameter Funktionsweise Ein/Ausgänge Limitierungen Querverweise Beispiele

	Kurzbeschreibung Das Modul Pre_NN dient als Vorschaltmodul zu TDNN und wechselt epochenweise zwischen bekannten und unbekannten Lernmustern, die des dem neuronale Netz zum Lernen zur Verfügung stellt.
	Parameter Epochenlängen Bekannte Muster: Anzahl Unbekannte Muster: Anzahl
	Funktionsweise Siehe ICONNECT\Manual\PDF\Deutsch\TDNN.pdf.

	Ein-/Ausgänge Eingänge Known patterns TYPEINFO{TypeInfo} DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} Bekannte Lernmuster Desired output for known patterns TYPEINFO{TypeInfo} DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} Sollausgabe dazu Unknown patterns TYPEINFO{TypeInfo} DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} Unbekannte Muster Desired output for unknown patterns TYPEINFO{TypeInfo} DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} Sollausgabe dazu Ausgänge Patterns TYPEINFO{TypeInfo} DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} Ausgang zu TDNN Training On/Off TYPEINFO{TypeInfo} SWORD[1]{BIN} Steuerausgang für TDNN Desired output TYPEINFO{TypeInfo} DOUBLE[]{TIME_DOMAIN} Sollausgabe für TDNN
	Limitierungen -
	Querverweise Repeat, TDNN
	Beispiele siehe TDNN.